Lokasi Leads
Cara membaca peta persebaran lead berbasis perkiraan IP visitor, drilldown provinsi/kota, metrik funnel, Unknown, rentang tanggal, dan export CSV.
Diperbarui 30 September 202601
Fungsi Lokasi Leads
Lokasi Leads membantu melihat persebaran funnel per wilayah berdasarkan lokasi yang diperkirakan dari IP visitor saat event pertama. Halaman ini menampilkan peta Indonesia, breakdown provinsi dan kota/kabupaten, revenue, conversion rate, serta export CSV.
Lokasi adalah perkiraanIP tidak menunjukkan alamat pasti customer. VPN, jaringan seluler, proxy, kantor pusat ISP, izin browser, atau data geo yang tidak lengkap dapat membuat lokasi bergeser atau masuk ke Unknown. Jangan gunakan halaman ini untuk melacak individu.
02
Metrik yang ditampilkan
| Metrik | Arti |
|---|---|
| Visit LP | Kunjungan landing page yang membawa data lokasi yang dapat diparse. |
| Click CTA | Klik tombol/link WhatsApp yang tercatat. |
| Masuk WA | Lead WhatsApp yang berhasil dipasangkan ke klik/session. |
| MQL / Prospek / Closing | Jumlah lead yang telah mencapai tahap pipeline tersebut. |
| Revenue | Total nominal Closing dari lead pada bucket lokasi. |
| CV | Persentase Closing dibanding Masuk WA pada wilayah tersebut. |
03
Cara membaca peta dan drilldown
- Pilih rentang tanggal yang ingin dianalisis, lalu Refresh jika perlu.
- Arahkan pointer ke wilayah untuk melihat ringkasan funnel; warna lebih pekat menunjukkan volume Masuk WA yang relatif lebih tinggi.
- Klik provinsi untuk melihat breakdown kota/kabupaten yang dapat dipetakan.
- Bandingkan volume Masuk WA, Closing, CV, dan Revenue—jangan menilai wilayah dari satu metrik saja.
- Klik CSV untuk mengekspor tabel sesuai tampilan/rentang data yang aktif.
04
Unknown, tanggal, dan retensi
- Unknown mencakup data tanpa lokasi, lokasi di luar Indonesia, atau format lokasi yang gagal diparse.
- Visit LP dan Click CTA mengikuti waktu klik pada rentang yang dipilih; metrik lead mengikuti waktu lead dibuat.
- Data lead yang ditampilkan tetap mengikuti retensi paket workspace, sehingga rentang lama dapat tidak menghasilkan data lengkap.
- Perbedaan nama wilayah atau data geo dapat membuat sebagian kota tidak cocok dengan bentuk peta yang tersedia.
05
Gunakan data lokasi secara tepat
- Gunakan sebagai sinyal agregat untuk alokasi area layanan, creative regional, dan evaluasi kualitas lead.
- Tetapkan volume minimum sebelum menyimpulkan performa sebuah wilayah.
- Bandingkan dengan data campaign dan data operasional lain karena lokasi IP bukan bukti domisili atau lokasi transaksi.
- Hindari keputusan yang merugikan individu hanya berdasarkan perkiraan lokasi.