AI CS WhatsApp untuk Balas Chat Iklan: Cara Mengatur, Batasnya, dan Cara Mengukur Dampaknya

01Yang dikerjakan AI CS WhatsApp untuk chat iklan, dan yang tidak

Chat dari iklan masuk kapan saja, termasuk tengah malam atau saat seluruh tim sedang sibuk, dan pertanyaan pertamanya sering berulang: harga, lokasi, cara mulai. Di situlah AI CS WhatsApp berguna. Ia menjawab bagian yang berulang dengan cepat dan menyerahkan bagian yang butuh penilaian kepada manusia. Kecepatan memengaruhi hasil: chat yang lama tidak dibalas bisa berhenti sebelum menjadi lead yang layak, sehingga iklannya terlihat buruk padahal yang bermasalah adalah antrean balasan. Cara memeriksanya ada di cara optimasi iklan CTWA.

Di Dalekta fitur ini bernama AI Agent. Ia tersedia di paket Signal Pro, Signal Max, dan Enterprise Custom, memakai kredit AI yang terpisah dari biaya paket, dan dikelola owner atau admin di menu Agents. Jangan tertukar dengan analisa iklan WhatsApp dengan AI, yaitu asisten seperti Claude atau ChatGPT yang membaca data workspace lewat MCP dan tidak membalas customer. AI Agent mengerjakan hal sebaliknya: ia yang membalas customer.

02Menyiapkan AI Agent di Dalekta: urutan yang aman

Urutan berikut menaruh batas lebih dulu dan tombol auto-reply paling akhir. Pengaturannya dibagi ke lima tab (Instruksi, Knowledge Base, Session, Eskalasi, dan Jam kerja), ditambah Playground untuk mencoba hasilnya.

1. Buka Agents, klik Tambah agent, beri nama, pilih titik awal (Sales dan produk, Customer support, atau Mulai kosong), lalu klik Buat agent. Semua nomor yang dibantu satu agent memakai knowledge dan aturan yang sama.
2. Di tab Instruksi, tulis peran, tujuan percakapan, urutan pertanyaan, dan batas keputusan agent dalam satu instruksi, hingga 12.000 karakter. Tombol Contoh prompt memberi titik awal. Larangan janji ikut ditulis di sini.
3. Di tab Knowledge Base, isi produk, harga, stok, area layanan, syarat, dan FAQ. Anda bisa mengimpor file Markdown (.md, maksimal 64 KB dan 12.000 karakter) lalu mengeditnya di editor.
4. Di tab Eskalasi, tulis kapan percakapan harus diserahkan ke tim, dan tambahkan kata pemicu bila perlu. Bagian ini dijelaskan lebih lanjut di bawah.
5. Di tab Session, nyalakan bantuan agent hanya pada nomor yang memang dipakai untuk chat iklan. Satu session hanya bisa ditugaskan ke satu agent pada satu waktu, dan session harus terhubung.
6. Simpan, lalu uji di Playground. Playground memakai versi yang sudah tersimpan dan jawabannya tidak dikirim ke WhatsApp. Setiap jawaban disertai penilaian Safety, Ngarang, dan Closing dengan label Aman, Perlu review, atau Bermasalah. Playground tetap memakai kredit saat model dijalankan.
7. Di tab Jam kerja, nyalakan tombol Balasan otomatis (auto-reply), isi jadwal Mulai dan Selesai beserta Zona waktu, lalu pilih Tempo balasan. Tombol itu baru bisa dinyalakan setelah minimal satu session aktif di tab Session. Aktifkan bertahap, misalnya pada satu nomor lebih dulu.

Jadwal berlaku setiap hari, dan di luar jadwal agent tidak membalas. Bila Anda ingin chat tengah malam ikut dijawab, jadwalnya harus mencakup malam, misalnya Mulai 00:00 dan Selesai 23:59. Selama auto-reply mati, pesan masuk tidak menjalankan model dan tidak memotong kredit.

Tempo balasan punya tiga pilihan: Cepat, Natural (rekomendasi), dan Santai. Menurut perkiraan di layar, balasan pendek pada Cepat biasanya terkirim dalam 4 sampai 8 detik dan pada Natural dalam 6 sampai 12 detik, sedangkan jawaban panjang bisa melewati perkiraan itu karena durasi mengetik. Sebelum balasan dikirim, pesan terbaru, pengambilalihan oleh tim, dan percakapan berisiko diperiksa ulang.

Contoh potongan instruksi (isi sendiri sesuai bisnis):

Peran: asisten penjualan untuk [nama bisnis].
Tujuan: jawab pertanyaan awal, tanyakan kebutuhan customer, lalu ajak ke langkah berikutnya.
Sumber jawaban: hanya Knowledge Base. Jika jawabannya tidak ada, katakan bahwa tim akan mengecek.
Jangan menjanjikan: diskon, stok, tanggal selesai, atau hasil.
Jika customer minta bicara dengan orang, sampaikan bahwa tim akan membantu. Aturan serah-terima lengkap ditulis di tab Eskalasi.

03Batas yang perlu diketahui sebelum menyalakan

Beberapa batas ada di dokumentasi AI Agent, sebagian lain di catatan rilis Coexistence dan di cara lead dibuat.

• Hanya chat yang terhubung ke lead. Guarded auto-reply membalas chat yang terhubung ke record di Leads, pada session yang ditugaskan. Chat tanpa lead, grup, status, broadcast, dan newsletter tidak diproses. Chat dari rotator (pesan pertama berkode [D-XXXXX]) dan dari iklan Click to WhatsApp (lead berkode CTWA-) sama-sama menjadi lead. Chat dari link wa.me manual tanpa kode pelacakan tidak membuat lead, jadi agent tidak membalasnya, kecuali kontak itu sudah punya lead di nomor yang sama.
• Satu nomor, satu agent. Memindahkan session ke agent lain dapat membatalkan pekerjaan agent sebelumnya yang masih tertunda.
• Saldo kredit. Saldo habis menghentikan balasan AI sampai kredit tersedia lagi, jadi saldo perlu dipantau selama iklan tayang.
• Teks saja. Agent hanya memproses pesan teks. Foto, bukti transfer, dan dokumen tidak dibaca isinya, sedangkan Inbox menampilkan media hanya sebagai label jenis media. Pantau Inbox untuk chat seperti itu dan anggap bukti bayar sebagai pekerjaan tim.
• Belum untuk nomor jalur Official. AI Agent tidak tersedia di nomor yang tersambung lewat jalur Official (WhatsApp Coexistence, Beta). Nomor yang membutuhkan AI Agent tetap tersambung lewat scan QR. Batas Coexistence lainnya dibahas di cara aktifkan WhatsApp Coexistence.
• Memory. Mode Mati tidak memakai memory, mode Review mengantrekan kandidat untuk persetujuan admin, dan mode Aktif langsung menyimpan pembelajaran yang layak tanpa review. Memory tidak memotong kredit.

04Aturan WhatsApp dan Meta tentang balasan otomatis dan AI

Tiga halaman resmi menyentuh topik ini, dan semuanya dibaca langsung pada 14 Oktober 2026. Bagian yang dirangkum di bawah ditulis untuk WhatsApp Business Platform, jalur resmi lewat Cloud API. Nomor yang memakai AI Agent di Dalekta tersambung lewat scan QR, yaitu perangkat tertaut dan bukan API resmi Meta, jadi anggap isinya sebagai acuan praktik dan baca sendiri ketentuan yang berlaku untuk jalur yang Anda pakai. Itu tidak berarti jalur QR terbebas dari aturan WhatsApp atau Meta, dan artikel ini tidak menilai aturan untuk jalur tersebut. Isinya bisa berubah, dan ini bukan nasihat hukum.

05Kapan AI harus menyerahkan chat ke manusia, dan cara mengambil alih

Aturan eskalasi dibuat di tab Eskalasi. Kolom Kapan percakapan harus diserahkan? berisi aturan bisnis dengan bahasa biasa. Di Pengaturan lanjutan ada Kata pemicu tambahan, yaitu kata yang langsung memicu eskalasi, dipisah koma atau baris baru. Guardrail dasar tetap aktif: permintaan bicara dengan manusia, komplain berat, refund, dan respons yang membutuhkan informasi yang tidak tersedia tetap diteruskan ke admin.

Saat aturan terpenuhi, owner dan admin menerima notifikasi AI meminta bantuan human, berisi alasan singkat dan tautan ke Inbox. Penanganan tidak berpindah otomatis, dan alasan eskalasi tidak ditampilkan di Inbox, jadi baca alasannya di notifikasi sebelum membuka chat. Lalu:

1. Buka percakapan di Inbox. Di kanan atas, klik tombol penanganan yang bertuliskan AI Agent. Selama chat masih ditangani AI, tombol ini hanya tampil bila session-nya ditugaskan ke agent aktif dengan auto-reply menyala.
2. Pada menu Siapa yang membalas chat ini?, pilih nama session WhatsApp untuk mengambil alih.
3. Balas customer lewat kolom balasan di bawah percakapan (hanya teks) atau dari aplikasi WhatsApp pada nomor itu. Mengirim balasan dari kolom Inbox saat chat masih ditangani AI Agent otomatis mengambil alih, dan AI berhenti membalas chat itu.
4. Setelah kasus selesai dan AI boleh melanjutkan, klik tombol penanganan lagi lalu pilih AI Agent.

06Mengukur apakah AI CS membantu closing, bukan hanya menjawab

Jumlah balasan AI mudah dihitung dan memang bukan ukurannya. Pertanyaannya sama dengan perubahan lain pada alur chat iklan: apakah chat dari iklan yang sama sekarang lebih sering berakhir di Closing dengan nominal? Pakai angka yang sudah ada di Dalekta dan bandingkan dengan periode sebelum agent menyala. Kerangka lengkap dari klik sampai revenue ada di tracking closing WhatsApp dari iklan.

Cara membandingkan yang adil:

1. Catat tanggal agent menyala dan jangan mengubah hal lain bersamaan, seperti materi iklan atau Rules.
2. Baca periode sebelum dan sesudah dengan panjang yang sama dan sudah melewati siklus closing bisnis Anda. Closing dihitung dari tanggal closing, bukan tanggal chat pertama, jadi periode sesudah yang terlalu pendek membuat agent terlihat buruk.
3. Pakai campaign yang sama di kedua periode. Membandingkan antar campaign mencampur pengaruh materi iklan.
4. Di Inbox, filter Penanganan: AI dan Penanganan: Tim, lalu buka sepuluh sampai dua puluh chat dari tiap kelompok. Penanganan: Tim memuat semua chat yang tidak sedang ditangani AI, termasuk yang diserahkan agent karena sulit, jadi jangan membandingkan angka Closing kedua kelompok secara langsung. Baca isi chatnya.
5. Bila rotator membagi lead ke dua nomor, satu nomor dengan agent dan satu tanpa agent bisa menjadi pembanding kasar di tab Tim, dengan syarat sampelnya cukup dan kedua nomor dilayani dengan standar yang sama.
6. Ulangi pada periode berikutnya sebelum mengubah budget iklan. Satu atau dua closing bisa kebetulan.

Bila hasilnya tidak membaik padahal balasan sudah cepat, penyebabnya mungkin ada di lead, bukan di balasan. Perbaikan di sumber dibahas di leads WhatsApp tidak berkualitas, dan diagnosis per tahap di iklan banyak chat tapi tidak closing. AI CS memengaruhi kecepatan dan isi balasan, tetapi Dalekta tidak menjanjikan closing naik, karena hasilnya tetap dipengaruhi penawaran, materi iklan, targeting, dan proses sales Anda.

07Biaya kredit AI, per 14 Oktober 2026

• Satu balasan AI yang berhasil memakai satu kredit, dan satu kredit bernilai Rp200. Saldo dimiliki akun owner dan dipakai workspace miliknya.
• Top up dilakukan dari Billing, minimum Rp100.000 atau 500 kredit.
• Percobaan yang gagal diproses model dikembalikan otomatis sesuai pencatatan transaksi kredit.
• Playground memakai kredit saat model dijalankan. Memory tidak memotong kredit.
• Saldo habis menghentikan balasan AI sampai kredit tersedia kembali.

Hitungan kasarnya: jumlah balasan AI per percakapan dikali Rp200 adalah biaya model per lead. Sebagai angka rekaan, bila satu percakapan rata-rata memakai 6 balasan AI, biayanya Rp1.200 per lead, dan 200 lead dalam sebulan memakai Rp240.000. Angka sebenarnya terbaca dari riwayat transaksi di Billing, dan harga bisa berubah, jadi cek Billing sebelum mengaktifkan auto-reply. Kredit ini biaya Dalekta untuk pemakaian model, terpisah dari biaya pesan di WhatsApp Business Platform milik Meta yang dibahas di biaya WhatsApp Business API. Panduan lengkap pengaturan agent ada di dokumentasi AI Agent.

08Bacaan lanjutan

09Pertanyaan umum